{"id":65881,"date":"2024-10-30T17:20:12","date_gmt":"2024-10-30T20:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutencaoemfoco.com.br\/?p=65881"},"modified":"2024-10-30T17:20:12","modified_gmt":"2024-10-30T20:20:12","slug":"tendencias-do-setor-de-iot-industrial-iiot-parte-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inovasitehost.com.br\/manutencao\/tendencias-do-setor-de-iot-industrial-iiot-parte-ii\/","title":{"rendered":"Tend\u00eancias do setor de IoT Industrial \u2013 IIoT (parte II)"},"content":{"rendered":"

Tend\u00eancias do setor de IoT Industrial \u2013 IIoT (parte II)<\/strong><\/h1>\n

Como j\u00e1 descrito em outro artigo sobre este tema (parte I), a\u00a0Internet das Coisas (IoT)\u00a0\u00e9 a conex\u00e3o de v\u00e1rios dispositivos f\u00edsicos pela Internet para coletar e compartilhar dados entre si e com outros dispositivos. De fato, cada vez mais equipamentos de IoT na ind\u00fastria est\u00e3o se tornando interconectados.<\/p>\n

Estudos como da TGT ISG<\/u><\/strong> em parceria da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Internet das Coisas (ABINC) apontam que haver\u00e1 mais de 27 bilh\u00f5es de dispositivos conectados \u00e0 Internet j\u00e1 a partir de 2025.<\/p>\n

Isso significa que a\u00a0Internet das Coisas (IoT)\u00a0j\u00e1 est\u00e1 transformando diversos segmentos de neg\u00f3cios. E as tend\u00eancias para o futuro indicam uma\u00a0revolu\u00e7\u00e3o ainda mais profunda e interconectada.<\/p>\n

Como j\u00e1 comentado no artigo anterior sobre esse tema, s\u00e3o muitas tend\u00eancias da IoT na ind\u00fastria, agora vamos para a parte II. Portanto segue outras tend\u00eancias de IoT Industrial:<\/p>\n

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    G\u00eameos digitais<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    O acesso remoto \u00e9 uma das tend\u00eancias de IIoT, tanto para conveni\u00eancia e produtividade quanto para sa\u00fade e seguran\u00e7a dos colaboradores. Um dos maiores avan\u00e7os nas opera\u00e7\u00f5es de manufatura remota \u00e9 a tecnologia de g\u00eameo digital.<\/p>\n

    Uma representa\u00e7\u00e3o digital de um componente f\u00edsico ou m\u00e1quina em uma f\u00e1brica. Por meio de sensores e conectividade, o g\u00eameo digital \u00e9 constantemente atualizado para refletir a condi\u00e7\u00e3o, o status e o desempenho real de um ativo f\u00edsico.<\/p>\n

    A tecnologia de manufatura IIoT, como IA, permite simula\u00e7\u00f5es que podem auxiliar no planejamento e na previs\u00e3o \u2014 tudo sem a necessidade de estar no ch\u00e3o de f\u00e1brica ou mesmo no local.<\/p>\n

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      IoT na sa\u00fade e seguran\u00e7a dos colaboradores<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      A sa\u00fade e a seguran\u00e7a dos colaboradores assumiram um novo significado nas organiza\u00e7\u00f5es nos \u00faltimos tempos. Os recursos das tecnologias de monitoramento usadas para m\u00e1quinas tamb\u00e9m podem ser aplicados nesta \u00e1rea.<\/p>\n

      Isso porque tem a capacidade de monitorar os locais dos colaboradores no ch\u00e3o de f\u00e1brica ou em canteiros de obras. Podendo rastrear a proximidade de locais perigosos, ou mesmo medir e registrar as temperaturas dos colaboradores em tempo real.<\/p>\n

      Recursos inovadores de usar a tecnologia de IoT para manter os colaboradores seguros, como tamb\u00e9m as suas instala\u00e7\u00f5es e seus ativos.<\/p>\n

      Nesse contexto sobre sa\u00fade e seguran\u00e7a dos colaboradores, a Trackfy tem inovado com solu\u00e7\u00f5es baseadas em IoT,\u00a0an\u00e1lise de dados e algoritmos. Confira no link a seguir como a Trackfy combinou essas solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas no setor de plataformas de petr\u00f3leo offshore, aumentando a seguran\u00e7a em zonas explosivas:<\/p>\n

      https:\/\/tnpetroleo.com.br\/noticia\/plataformas-de-petroleo-offshore-nova-tecnologia-aumenta-seguranca-em-zonas-explosivas\/<\/a><\/p>\n

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        IA e Aprendizado de M\u00e1quina em IIoT<\/em><\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        Os algoritmos de IA e Aprendizado de M\u00e1quina se tornaram populares, com muitas ind\u00fastrias encontrando maneiras de integrar essas tecnologias em seus processos.<\/p>\n

        Uma das maiores tend\u00eancias de IIoT est\u00e1 no crescimento cont\u00ednuo da Intelig\u00eancia Artificial \u200b\u200bem todos os tipos de processo.<\/p>\n

        Essas aplica\u00e7\u00f5es podem ser usadas para melhorar a an\u00e1lise preditiva, detec\u00e7\u00e3o de anomalias e tomada de decis\u00e3o automatizada. Ao analisar informa\u00e7\u00f5es quase que instantaneamente e aprender com dados anteriores, a IA torna assertiva a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n

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          Data Analytics e a Internet das Coisas – IoT<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          A Data Analytics e a IoT\u00a0\u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de an\u00e1lise de dados para examinar uma ampla gama de dados coletados de qualquer n\u00famero de dispositivos de IoT.<\/p>\n

          A an\u00e1lise de dados juntamente com a IoT s\u00e3o usadas para processar o entendimento de uma enorme quantidade de dados e fornecer insights na tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n

          Esse tipo de an\u00e1lise de dados pode ser categorizada em tr\u00eas tipos:<\/p>\n